[프로젝트/DB] 5일차 - INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE

2021. 6. 6. 23:05
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2021.06.06

36번째 포스팅

 

입사 90일차.

오늘은 생성한 테이블에 insert, update, select, delete 쿼리를 직접 작성해서 어떻게 결과가 나오는지 확인해보려고 한다.

 

아래에 작성하는 내용들은 5일차까지 똑같이 작성했다는 전제가 깔려있다.

 

 

1. INSERT

  ① 생성한 테이블의 형식에 맞게 데이터를 넣어주는 쿼리.

  ② INSERT INTO 테이블명( 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3, ... ) VALUES ( 값1, 값2, 값3, ... );

  ③ user_info 테이블은 위와 같이 구성이 되어있다.

       1. int(정수형 숫자) 타입의 idx_pk

       2. varchar(문자열) 타입의 user_name

       3. int(정수형 숫자) 타입의 user_age

       4. idx_pk는 auto_increment 속성이 있기 때문에 따로 입력하지 않아도 된다.

INSERT INTO user_info (
    user_name                                       
    , user_age

VALUES (
    '성시경'                                        // 문자열은 '' 사이에 값을 넣어줘야 한다.
    , 21                                                 // 숫자는 따옴표가 필요없다.
) ;                                                         // 세미콜론을 마지막에 반드시 적어줘야 한다.
1
INSERT INTO user_info ( user_name, user_age ) VALUES ( '이름'20 );
cs

 

  ④ 쿼리를 문법에 맞게 정확하게 입력했다면 아래의 그림처럼 쿼리가 제대로 입력되었음을 표시해준다.

       데이터가 정확하게 INSERT 된다면, 추가로 데이터를 입력해주자.

Query OK, 1 row affected ( 시간 );

 

 

2. SELECT

  ① 테이블에 INSERT 되어있는 데이터를 조건에 맞게 표시하는 쿼리.

  ② SELECT * FROM 테이블명;

SELECT * FROM user_info;

  ③ 여기서 중요한 점은 idx_pk를 따로 입력하지 않아도

       auto_increment 속성으로 인해 자동으로 1씩 증가되었다는 점이다.

  ④ 그리고 idx_pk는 다른 컬럼들(user_name, user_age)과 다르게 값이 중복되지 않는다.

       다른 데이터와 중복되지 않는 값을 가지는 컬럼을 Primary key 라고 한다.

 

 

3. UPDATE

  ① 테이블에 INSERT 되어있는 데이터의 값을 수정하는 쿼리.

  ② UPDATE 테이블명 SET 컬럼1 = 값1, 컬럼2 = 값2, ... WHERE 조건;

  ③ 여기서 중요한 것은 조건이다.

       조건을 설정해서 특정 데이터만을 골라내지 않으면 테이블 안의 모든 데이터들의 값이 변경된다.

       따라서, 조건에는 다른 데이터들과 구별되는 값. 즉 Primary Key가 사용된다.

UPDATE user_info SET user_age = 50 WHERE idx_pk = 4;

 

  ④ idx_pk = 4인 row(데이터)의 user_age를 50으로 바꾸는 쿼리를 작성했다.

  ⑤ 정확하게 쿼리를 작성했을 때 나오는 결과문은 아래와 같은 형식이다.

        1. Rows matched : 조건에 일치하는 데이터의 갯수

        2. Changed : 바뀐 데이터의 갯수

        3. Warnings : 에러 또는 경고가 발생한 데이터의 갯수

 

  ⑥ 결과를 확인하고 싶을때는 SELECT 쿼리를 작성해주면 된다.

 

 

4. DELETE

  ① 테이블에 INSERT 되어있는 데이터를 삭제하는 쿼리.

  ② DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;

  ③ 여기서도 중요한 것은 조건이다.

        Primary Key (이하: PK)가 테이블에서 차지하는 비중이 매우 크다는 것을 알 수 있다.

DELETE FROM user_info WHERE idx_pk = 5;

 

  ④ idx_pk = 5인 row(데이터)가 삭제된 것을 확인할 수 있다.

  ⑤ DELETE도 UPDATE와 같이 조건을 입력하지 않으면 모든 데이터가 사라져버리기 때문에

       쿼리를 작성하기 전에 반드시 조건을 확인해야 한다.

 

 

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