[Redis] Redis Starts with Docker And WebFlux(2)

2023.04.09

개발환경구성

- FE: React-Native

- BE: WebFlux

- DB: MySQL, Redis(Docker)

- IDE: Android Studio, SpringBoot(2.7.3)

- JDK: 11

- SERVER: AWS

 

 

의존성 추가(build.gradle)

dependencies {
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis-reactive'
}

1) WebFlux는 리액티브 프로그래밍이므로 redis-reactive Jar가 추가로 필요함

 

 

Redis 설정파일 (RedisConfig.java)

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.repository.configuration.EnableRedisRepositories;


@Configuration
@EnableRedisRepositories
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory("호스트", 포트);
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<?, ?> redisTemplate() {
        RedisTemplate<byte[], byte[]> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
        return redisTemplate;
    }
}

1) Redisson, Lettuce, Jedis 중 서버환경에 맞는 Redis Client를 사용

  i) Redisson: Netty기반(비동기 이벤트 지원). 쓰기 까다로움. Lock지원. PipeLining지원.

  ii) Lettuce: Netty기반(비동기 이벤트 지원). 높은 성능. 낮은 지연시간. PipeLining지원(Redisson 보다 뛰어남).

  iii) Jedis: 동기처리. PipeLining지원(동기처리이므로 성능이 뛰어나지 않음)

※파이프라이닝(PipeLining): 여러 개의 명령어를 하나의 Request로 묶어 처리하는 기능. Queue에 Request를 추가한 후 순서대로 처리함.

 

2) LettuceConnectionFactory 객체로 Redis와 연결 생성

3) 생성된 연결로 RedisTemplate 인스턴스 생성

 

출처: 데엔잘하고싶은데엔

[Spring][MVC] RedisTemplate으로 Spring과 Redis와 연동하기

 

 

String.Key-Value SET

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerRequest;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;

import reactor.core.publisher.Mono;

/**
 * @Desc Router에 정의된 URL과 매핑된 메소드명을 Handler 메소드로 작성
 */
@Component
public class Handler {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public Mono<ServerResponse> redisSessionTest(ServerRequest request) {
        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set("TJOO", "DEVELOG FOR AA");
        Map<String, String> map = new HashMap<>();

        map.put("SESSION.PUT.KEY", ops.get("TJOO"));
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM).body(Mono.just(map), HashMap.class);
    }
}

1) Autowired 또는 getBean으로 redisTemplate 객체 주입

2) redisTemplate.opsForValue() API를 사용해 Key와 Value의 자료형을 String으로 선택

 

 

redis-cli

# bash 실행
[AWS계정@IP주소]$ sudo docker exec -it redis-container /bin/bash

# redis-cli 실행
[bash:/data]$ redis-cli

# String Key 조회
127.0.0.1:6379> keys *
1) "TJOO"

# String Value 조회
127.0.0.1:6379> get TJOO
1) "DEVELOG FOR AA"

1) Redis 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 Redis Command Line Interface(CLI) 도구
2) Redis 서버에 연결하여 데이터를 조회, 수정, 삭제 등의 기능을 사용

3) keys, get 등의 명령어를 사용해 저장된 값 조회(*은 모든값 조회)

 

 

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